Durante a conferência voltada para o gerenciamento de informações, a OpenText mostrou como as novas tecnologias estão moldando o futuro empresarial, elevando o potencial humano e impulsionando a produtividade.
Um dos destaques foi o impacto da inteligência artificial (IA) na transformação dos negócios, não apenas como ferramenta, mas como um catalisador para a criatividade, eficiência e confiabilidade nos processos empresariais.

De modo geral, a observabilidade de um sistema complexo indica quão bem podemos entender seu funcionamento interno com base apenas nas informações externas que ele fornece. Quanto mais observável o sistema, mais rapidamente e precisamente podemos identificar as razões relacionadas a problemas de desempenho, sem a necessidade de testes adicionais ou intervenções de programação.
Para alcançar uma observabilidade eficaz, precisamos nos apoiar em três pilares fundamentais.

Quando se trata de identificar as tendências que irão definir o futuro, poucas fontes são tão confiáveis quanto o Radar de Impacto de Tecnologias Emergentes da Gartner.
Recentemente, a Gartner lançou seu mais recente estudo, revelando as 30 tecnologias emergentes que estão destinadas a moldar o futuro dos negócios. Essas tecnologias não apenas representam avanços revolucionários por si só, mas também prometem redefinir a forma como as empresas operam, competem e se conectam com os clientes.

À medida que os modelos de IA generativa em grande escala continuam a evoluir, eles abrem possibilidades incríveis, desde a construção de aplicativos até a criação de experiências de usuário inovadoras. E essa evolução promete transformar o DevOps como o conhecemos.
Mas junto com a promessa da IA generativa surgem incertezas e dúvidas, que lançam uma sombra sobre o potencial do que a IA pode trazer para as equipes de desenvolvimento e teste da sua empresa.